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Enregistrement W7000809022

Heat shock proteins and hypometabolism: adaptive strategy for proteome preservation

2011· article· en· W7000809022 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteomeHeat shock proteinProteostasisCLPBHeat shockCryptobiosisChaperone (clinical)GeneProteomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kenneth B Storey, Janet M StoreyDepartments of Biology and Chemistry, Carleton University, Ottawa, ON, CanadaAbstract: To survive under harsh environmental conditions many organisms retreat into hypometabolic states where metabolic rate may be reduced by 80% or more and energy use is reprioritized to emphasize key functions that sustain viability and provide cytoprotection. ATP-expensive activities, such as gene expression, protein turnover (synthesis and degradation), and the cell cycle, are largely shut down. As a consequence, mechanisms that stabilize the existing cellular proteome can become critical for long-term survival. Heat shock proteins (HSPs) are well-known for their actions as chaperones that act to fold new proteins or refold proteins that are damaged. Indeed, they are part of the “minimal stress proteome” that appears to be a ubiquitous response by all cells as they attempt, successfully or unsuccessfully, to deal with stress. The present review summarizes evidence that HSPs are also a conserved feature of natural animal hypometabolism including the phenomena of estivation, hibernation, diapause, cold-hardiness, anaerobiosis, and anhydrobiosis. That is, organisms that retreat into dormant or torpid states in anticipation that environmental conditions may become too difficult for normal life also integrate the use of HSPs to protect their proteome while hypometabolic. Multiple studies show a common upregulation of expression of hsp genes and/or HSP proteins prior to or during hypometabolism in organisms as diverse as ground squirrels, turtles, land snails, insects, and brine shrimp and in situations of both preprogrammed dormancies (eg, seasonal or life stage specific) and opportunistic hypometabolism (eg, triggered by desiccation or lack of oxygen). Hence, HSPs are not just a “shock” response that attempts to rescue cells from damaging stress but are a key protective strategy that is an integral component of natural states of torpor and dormancy.Keywords: chaperone proteins, metabolic rate depression, estivation, anaerobiosis, hibernation, diapause, cold-hardiness

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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