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Enregistrement W7000841110

A Ground Support Strategy for Deep Underground Mines Subjected to Dynamic-loading Conditions

2015· dissertation· en· W7000841110 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationStress (linguistics)Underground mining (soft rock)Field (mathematics)Seismic analysisStress fieldRADIUS
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In deep and high stress mines, managing the seismic risk is a very important technical challenge. Large-magnitude seismic events that result in damage to excavations and ground support systems are referred to as “rockbursts”. Under dynamic-loading conditions, ground support design is influenced, to a degree, by a lack of full understanding of the mechanisms of action and interaction of reinforcement and surface support elements. Consequently ground control engineers rely mostly on empirical experience to select appropriate ground support systems. These decisions are often based on limited field and technical data. This thesis proposes a ground support design strategy, supported by high-quality field data, for underground mines subjected to dynamic-loading conditions. Comprehensive data were collected on rockbursts that occurred over 8 to 14 years at Creighton, Copper Cliff, and Coleman mines, in the Sudbury Basin. The majority of pertinent information was obtained through on-site field assessments, seismic system records, and numerical elastic stress modeling. A database was constructed and validated comprising of 324 events documenting the performance of ground support during rockbursts. A multi-variate statistical analysis was conducted to characterize the dynamic-load demand on ground support systems. Mine excavations susceptible to rockbursts were identified in time and space based on the anticipated magnitudes, the radius of influence of seismic events, and the mining-induced stress conditions. The undertaken analysis resulted in the development of a transition strategy from static to dynamic ground support requirements in seismically active mines. It was observed that strong and stiff support systems, enhanced by the application of shotcrete, were capable of mitigating relatively small magnitude strain burst events up to a magnitude of 1.5 Nuttli. Beyond this magnitude threshold, or if shotcrete is not applied for either logistic or economic reasons, the potential dynamic-load demand on the support must be quantified in terms of the design magnitude and distance from the seismic event. Support performance thresholds, quantified using the peak particle velocity, were presented in order to assist in the selection of appropriate ground support systems to mitigate damage. Ground support selection guidelines were developed for a range of excavation dimensions and stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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