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Enregistrement W7000853634

Hämeen ympäristö muutoksessa: Kaksikymmentä vuotta ympäristön huippututkimusta Valkea-Kotisen alueella

2011· other· fi· W7000853634 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2011
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Government (linguistics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hämeenlinnan Evolla Valkea-Kotisen ympäristön yhdennetyn seurannan (YYS) alueella on tehty vuodesta 1987 lähtien tiivistä ja monipuolista ekosysteemin tutkimusta ja seurantaa. Valkea-Kotisen alue kuuluu YK:n Euroopan Talouskomission (UNECE) ilman epäpuhtauksien kaukokulkeutumista koskevan yleissopimuksen alaiseen seurantaohjelmaan, missä seurataan ja ennustetaan erityisesti kaukokulkeutuvien ilmansaasteiden sekä muiden ympäristömuutosten (mm. ilmastonmuutoksen) pitkän aikavälin vaikutuksia ekosysteemeihin. Valkea-Kotisen alue kuuluu myös Suomen pitkäaikaisen ekologisen tutkimuksen verkostoon (FinLTSER), ja on ollut sen myötä tarkastelualueena Suomen luonnon tuottamien ekosysteemipalvelujen haavoittuvuutta ja ihmisen sopeutumismahdollisuuksia selvittäneessä Euroopan Unionin Life+ -ohjelman VACCIA-hankkeessa vuosina 2009–2011. Eri tutkimuslaitosten ja yliopistojen tiiviillä yhteistyöllä Valkea-Kotisen YYS-alueelta on kertynyt yli 20 vuoden ajalta kansainvälisesti mittava ja tieteellisesti arvokas tutkimus- ja seuranta-aineisto ekosysteemin eri osa-alueilta. Tässä julkaisussa esitetään, millaisia vaikutuksia ja pitkäaikaismuutoksia ilman epäpuhtauslaskeuma sekä ilmaston vaihtelut ovat aiheuttaneet Valkea-Kotisen alueen metsien tilaan, veden laatuun ja vesieliöstöön, sekä maaperään ja pohjaveteen. Lisäksi arvioidaan, kuinka alueen ilmasto sekä ilman epäpuhtauskuormitus tulevat muuttumaan tulevaisuudessa, ja millaisia vaikutuksia niillä tulee olemaan alueen eri ekosysteemeille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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