GORMLEY - DR. SHAWN WHATLEY & KEVIN MARTENS - APRIL 5
Notice bibliographique
Résumé
How does Canada's COVID-19 response compare to other countries? According to new research from the Macdonald-Laurier Institute, not so well. The think tank has published its \\"COVID Misery Index,\\" comparing nations in three categories: disease misery, response misery, and economic misery. Canada performed better than some nations on disease misery, but ranked in the bottom third and well below the global average when it comes to the misery caused by our government response and the economic harms incurred. Dr. Shawn Whatley, physician, health policy expert, and author of \\"When Politics Comes Before Patients: Why and How Canadian Medicare is Failing,\\" joins Gormley to tell us more.AndThere are more than 4,000 charities active around Saskatchewan, and we're embarking on a new project to feature some of the great people doing great work in this province during a brand-new segment we like to call \\"The Best of Saskatchewan.\\" In this week's feature, we're catching up with Kevin Martens, executive director of Light of the Prairies, working to better the lives of those living with intellectual disabilities \\"by raising the standard of support, building healthy relationships, and creating opportunities for them to invest in and be valued by society.\\"
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,716 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».