HUBUNGAN KEMATANGAN EMOSI DENGAN QUARTER LIFE CRISIS PADA DEWASA AWAL
Notice bibliographique
Résumé
Early adulthood is a period of transition so that individuals will face many pressures and demands from the environment and from within themselves. Individuals who are unable to face the problems of the existence of these demands will be predicted to experience a quarter life crisis. Quarter life crisis is a period of crisis experienced by individuals between the ages of 20 to 30 years. One of the factors that affect the quarter life crisis is emotion. The purpose of this study is to find out whether there is a relationship between emotional maturity and the quarter life crisis. This study uses a correlational quantitative approach. Research subjects were taken using accidental sampling technique obtained as many as 345 people aged 20-30 years. The data analysis technique used is Pearson Product Moment correlation using SPSS 26. The results of this study indicate that there is a relationship between emotional maturity and quarter life crisis r = -0.306 (sig. 0.000 < 0.05). It can be concluded that there is a negative relationship between emotional maturity and the quarter life crisis, namely the higher a person's level of emotional maturity, the lower the quarter life crisis he experiences. Conversely, the lower a person's level of emotional maturity, the higher the level of quarter life crisis experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».