How Large-Scale Social Events Change Employees’ Attitudes and Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I study the relationship between large-scale social events, individual experiences, and social identities. Particularly, I explore the impact of social events, using Quebec's Bill 21 as a case study on people’s experiences and behaviour in the workplace. My discussions and results are based on qualitative and quantitative research. \nI discovered two distinct informants with varying perceptions of Bill 21 in my qualitative study. The individuals directly targeted by the law faced personal, emotional, and daily life consequences and expressed feelings of devaluation, exploitation, exclusion, discrimination, and hopelessness. On the other hand, individuals who did not consider themselves targets maintained a more detached, objective perspective. They focused on societal implications, secularism, neutrality, and the law as a symbol of Quebec's identity and autonomy. \nIn addition, I categorize responses to the challenges of a social event into avoidance behaviours, involving strategies like role change, identity concealment, or enhancement to protect threatened identities, and engagement behaviours encompassing identity distinctiveness, sympathizing among minority groups, and pro-social voice. Avoidance behaviours include individuals leaving their professions or concealing religious symbols, while engagement behaviours involve supporting the law, fostering solidarity among minority groups, and advocating for change. These findings offer insights into the complex dynamics of identity and societal responses, emphasizing the importance of considering social identities and identity threats in understanding reactions to mega-events. \nIn the quantitative study, I study three other overarching mega-events: the MeToo movement, COVID-19, and the change of abortion laws in the US. Additionally, I extend my discussion to include gender and racial identity. By employing both qualitative and quantitative methods, I aim to provide a comprehensive understanding of the impact of social events. While the qualitative study uncovers the nuanced emotional and personal repercussions experienced by those directly targeted by the law, the quantitative phase seeks to understand people’s workplace behaviours in the larger population. \nThis research contributes to understanding mega-events impact on individual identity and behaviour and provides insights into how employees from minority groups react to such events. By shedding light on the relationship between social identities, individual experiences, and mega-events, I offer valuable contributions to both research and practical applications in organizational contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».