Granny's legacy : did evolution select for grandmothers over an extended fertility window?
Notice bibliographique
Résumé
Why are humans among the very few species in which females have an extended postreproductive lifespan? This question was first posed in 1957 by evolutionary biologist and original theorist of the Grandmother Hypothesis G.C. Williams, based on the widely accepted belief that menopause was uniquely human (Williams., 1957; Kim et al., 2018). Menopause occurs in human females well before the end of their anticipated life span and is classified as the permanent discontinuation of ovulation (Thouzeau & Raymond, 2017). Following the postulates of Darwin, any decrease in reproduction is counteractive to fitness, meaning that menopause essentially has no benefits to survival (Croft et al.,2015). The Grandmother Hypothesis asserts that grandmothers' benefits of caring for and aiding children and grandchildren counterbalance the price of lost reproduction (Cohen 2007). This hypothesis suggests that natural selection favours a prolonged post-reproductive lifespan if it allows individuals to enhance their fitness by aiding their offspring in successful reproduction. This research evaluates the utility of the Grandmother Hypothesis for understanding PRLS in Homo sapiens using historical (1790-1918) \nparish data from Nova Scotia. Using this data, I will identify whether fecundity and infant \nmortality rates follow the trends outlined by the Grandmother Hypothesis. Specifically, I will analyze whether there are shorter birth intervals in the mothers where their mother lives in close geographic proximity and if the child survives to reproductive age when their maternal grandmother is present. Although the results did not achieve statistical significance, the trends apparent in the data do follow the proposed trends of the Grandmother Hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».