Getting the Most Out of Known Unknowns: \nHow the Access to Information Act Impacts Journalistic Practice
Notice bibliographique
Résumé
The Access to information Act (ATIA) is an essential yet inadequate piece of legislation that, in theory, helps to facilitate democratic engagement. Making use of this legislation is an essential way for journalists to hold power to account, to provide the public with newsworthy information, to illuminate government officials’ decision-making processes, to verify information gained from other sources and to provide context for their readers. \n \nUnfortunately, the challenges of navigating the ATIA pose significant setbacks for journalists. The most notable examples of these challenges include excessive delays, redactions, fees, and an inefficient complaints process. The inability to gain access to meaningful government information in a timely and cost-efficient manner deeply affects the quality of journalism that can be produced. \nThese practical challenges are combined with a financially strained news industry where fewer full-time journalists must accomplish more than their predecessors, with fewer available resources. There are multiple negative effects because of these issues: The ATIA is not being used to its fullest extent, the quality of journalism being produced is hampered by incomplete information, and the ability of citizens to make informed choices in the political sphere is obstructed. \n \nThis research addresses the lived experiences of journalists who navigate the ATIA as part of their journalistic practice. By drawing on original interviews, this thesis presents a thematic analysis of the most pressing issues that journalists face, as well as the most successful strategies that can be employed by journalists and the general public alike to gain access to government information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,037 |
| Communication savante | 0,031 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».