Growth rate and size variability among juvenile lake sturgeon, Acipenser fulvescens: implications for recruitment
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing recognition that conservation programs using hatchery-reared fish should strive to produce individuals that represent phenotypes present in natural environments. Size variability within cohorts, mediated through inter-individual differences in growth rates, provides one avenue by which phenotype can be studied. High growth rates are generally equated with greater fitness. However, there is evidence that fish with slower relative growth and smaller sizes continue to persist within populations. This thesis aimed to better understand the causes and potential implications of variable sizes and growth rates on the potential recruitment of hatchery-reared Lake Sturgeon, Acipenser fulvescens. Studies were developed to 1) determine the mechanisms behind these observed variations and 2) assess the behavioural and physiological consequences of being either a fast- or slow-grower (i.e., large or small). Laboratory studies concluded that external factors, most notably the presence of conspecifics during feeding events, influenced size variability more than inherent predispositions towards faster or slower growth. Examination of size-dependent versus size-independent feeding interactions further confirmed that variability does not appear to be the result of underlying fixed behaviours. The consequence of slower growth rates and smaller sizes did not lead to higher mortality or reduced body condition during a low temperature challenge. Recapture rates and downstream movements following stocking events of both young-of-the-year (YOY) and yearling Lake Sturgeon in the Winnipeg River, Manitoba could not be correlated to inter-individual differences in size. Although initial study on the cause of growth and size divergence may lead one to conclude that slow-growing (i.e., small) Lake Sturgeon represent a substandard phenotype, subsequent studies could not point to inferior performance of these individuals when compared to faster-growing (i.e., large) individuals of the same age. As such, the practice of size-selection for relatively faster-growing and larger individuals in future Lake Sturgeon enhancement programs is discouraged, at least until there are more conclusive findings to suggest otherwise. Future studies should continue to look at recruitment in relation to growth rate and size among naturally produced Lake Sturgeon juveniles in order to put the results of this research into context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».