Growth variation and life history trade-offs of the invasive plant Lythrum salicaria
Notice bibliographique
Résumé
Trade-offs are useful for understanding patterns of variation among life history traits because they can explain why fitness cannot be maximized for all traits. Among these traits is flowering phenology, which is of ecological importance in Lythrum salicaria (purple loosestrife), an invasive plant in North America that has spread across a wide latitudinal range. Selection on flowering time is affected by differences in season length among environments, with early flowering strongly favoured in the north. However, due to a positive correlation between size at flowering and time to flower, late-flowering genotypes are favoured in the south. I test the hypothesis that developmental constraints produce the trade-off between size at flowering and time to flowering by quantifying developmental variation of L. salicaria with the aid of logistic growth models. In these models, I analyzed the growth of 2278 individuals from 221 maternal half-sibs families that I raised in a common garden at the Queen's University Biological Station. These families were collected from a total of 20 populations of L. salicaria across a 10° latitudinal gradient of eastern North America. I use nonlinear mixed-effects models to estimate the contribution of family and population effects to overall variation. I found strong positive correlations between two traits measured in the common garden, time to flower and size at flower, and two components of the growth function, asymptotic size and time to inflection. I characterized individual variation among these parameters using a principal components analysis, identifying three axes of variation. The primary axis, capturing 53% of total variation, was associated with asymptotic size and time to inflection. These findings demonstrate the importance of heterochrony, a mode of developmental variation with an implicit trade-off, in the evolution of invasive populations of L. salicaria. By linking the divergence of development among populations with the divergence of flowering time, my study deepens our knowledge of the mechanistic basis of this variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».