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Enregistrement W7000955361

Impact à moyen terme des traitements de régénération sur la diversité des communautés de plantes de sous-bois en forêt tempérée

2020· other· fr· W7000955361 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorHomogeneousTheria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette étude était d’évaluer les effets à moyen terme des traitements de régénération naturelle sur les propriétés du sol et la diversité de la végétation du sous-bois en forêt tempérée. Nous avons testé l’hypothèse que la différence de composition, de structure et d’abondance des communautés de plantes de sous-bois 20 ans après les traitements est proportionnelle au niveau d’intensité des perturbations du couvert forestier et du sol. Les propriétés du sol dans les horizons organique et minéral (pH, C et N totaux, cations basiques échangeables, épaisseur de l’horizon FH) et des indices de diversité des communautés végétales du sous-bois ont été mesures dans des traitements contrastes de régénération (i.e. forêt témoin non coupée depuis au moins 80 ans, coupe de jardinage par pied d’arbres, coupe de jardinage par grandes trouées et coupe de jardinage par grandes trouées avec scarifiage). Des analyses de la composition en espèces et des classifications fonctionnelles (type biologique, mode de reproduction, affinité pour la lumière) ont été effectuées afin de compléter l’étude de la dynamique des communautés végétales. L’étude a été réalisée dans six sites expérimentaux repartis dans le sud du Québec le long d’un gradient longitudinal d’est en ouest, dans des peuplements de feuillus dominés par l'érable à sucre et le bouleau jaune. Les sites ont expliqué une part beaucoup plus substantielle de la variation des propriétés du sol que les traitements. Les sites sont aussi à l’origine d’une proportion importante de la variation de la composition des communautés végétales (i.e. assemblage des espèces et des types biologiques). La richesse spécifique des plantes de sous-bois dans la coupe de jardinage par grandes trouées et la coupe de jardinage par grandes trouées avec scarifiage était significativement et légèrement supérieure à celle dans la forêt témoin. Les coupes de jardinage par grandes trouées, avec et sans scarifiage, ont entrainé une augmentation des fréquences d’occurrences des plantes héliophiles, principalement à reproduction végétative, caractéristiques fonctionnelles reconnues dans l’adaptation aux environnements perturbes. L’équitabilité des plantes de sous-bois et la diversité bêta entre les sites dans les grandes trouées étaient inférieures aux forêts les moins perturbées (i.e. témoin et coupe de jardinage par pied d’arbres). Notre étude confirme aussi que la combinaison de grandes trouées et du scarifiage entraine la persistance à moyen terme d’espèces déjà reconnues interférentes à court terme (e.g. Rubus idaeus, Prunus pensylvanica, Acer spicatum), ce qui peut entrainer le ralentissement du processus de succession écologique et donc le rétablissement des espèces à intérêt commercial, tout en étant préjudiciable aux espèces plus rares et aux communautés spécifiques des habitats forestiers fermes.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : succession forestière, propriétés physico-chimiques du sol, homogénéisation biotique, diversité bêta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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