The Impact of COVID 19 on Foreign Investors : Evidence from the Quarterly Global Multinational Enterprise Pulse Survey for the First Quarter of 2021
Notice bibliographique
Résumé
As the Coronavirus (COVID-19) pandemic \n enters its second year, foreign investors can see light at \n the end of the tunnel as economic conditions improve. \n Results from the latest round (Q1 2021) of World Bank \n Group’s quarterly pulse surveys of Multinational Enterprise \n (MNE) affiliates suggests that most firms are still \n operating below full capacity. The pandemic’s adverse \n effects on MNEs in developing countries continued to ease in \n the first quarter of 2021 (Q1 2021). Impacts remained \n widespread with 93 percent experiencing at least one adverse \n impact, but fewer firms report negative demand, output, \n revenue, and profit impacts (relative to Q1 2020) than in \n prior survey rounds. The average magnitude of these impacts \n was also more limited and continued to ease from Q4 2020. \n The longer-term outlook for foreign investment in developing \n countries remains subdued. Overall, 92 percent of firms \n report that their foreign parent had no plans to change \n (increase or decrease) the company’s level of investment \n over the next 1-3 years. Uncertainty about future demand is \n the key factor holding investment back, but policy and \n regulatory restrictions are also a factor for almost half of \n firms. Survey results confirmed that almost all MNE \n affiliates have increased their adoption of digital \n technologies for remote working, e-commerce, and supply \n chain management in response to the pandemic. Half of MNE \n affiliates also report increasing their focus on \n sustainability and decarbonization of products and services, \n with foreign parent companies again playing a critical role. \n While these survey results may not be generalizable to all \n developing countries, they are directionally indicative of \n MNEs’ experiences in developing countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».