HUBUNGAN ANTARA KUALITAS PERSAHABATAN DENGAN PENERIMAAN DIRI PADA MAHASISWA YANG KULIAH DI JURUSAN YANG TIDAK DIINGINKAN
Notice bibliographique
Résumé
A good quality of friendship is needed so that students have good self-acceptance, with good self-acceptance students will direct themselves to find new achievements, become competent people, and avoid frustration. This study uses a correlational quantitative method and aims to determine the relationship between the quality of friendship and self-acceptance of students who study in undesirable majors. The subjects of this study were students who were still actively studying but in undesirable majors. The sampling technique in this study used a snowball sampling technique. The instrument used was the quality scale of friendship namely McGill friendship questionnaire-FF and self-acceptance. Data analyzed using product moment Pearson correlation. Based on the results of the analysis obtained a significant value of 0,000 (p <0.05) which indicates that there is a significant relationship with the positive direction between the quality of friendship and the self-acceptance of students who study in undesirable majors Based on the coefficient of determination shows that the contribution of the quality of friendship to self-acceptance of students who study in undesirable majors is 8.6%, which means there are 91.4% of other factors that can affect self-acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».