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Enregistrement W7001012837

Immune evasion mechanisms by HIV-1

2011· dissertation· en· W7001012837 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésInnate immune systemInterferonTLR4Immune systemPattern recognition receptorSignal transductionInterferon regulatory factorsReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induction of the innate immune response by viral pathogens is characterized by a rapid production of Type I interferons (IFNβ/α). Recognition of viral components by Toll-like receptors (TLRs) or RIG-I-like receptors (RLRs), initiates multiple intracellular signalling cascades that culminate in the activation of the transcription factor NF-B and the interferon regulatory factors-3 and 7 (IRF-3 and IRF-7). As a consequence, these events lead to the production of immunoregulatory molecules, including Type I IFNs, pro-inflammatory cytokines and IFN-stimulated genes (ISGs), resulting in the inhibition of virus replication. Throughout evolution, viruses have developed strategies to subvert the innate immune response for their own benefit. Human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1), the etiological agent of the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS), has been shown to evade the innate immune response, resulting in disease progression. Thus, understanding the distinct mechanisms by which HIV-1 modulates TLRs and RLRs signaling pathways will ultimately lead to the development of novel strategies to inhibit HIV-1 replication and propagation. Studies have indicated that TLRs that signal via NF-B enhance HIV-1 replication. However, TLR4 stimulation triggers both NF-B and the IFN pathway and thus may have inhibitory effects on HIV-1 replication. Our first study was aimed at better understanding the role of TLR4 in HIV-1 replication. Therefore, we first characterized IRF-3 and IRF-7 activation following TLR4 stimulation. Our results demonstrate that the non-canonical TBK1 and IKKε are activated with distinct kinetics resulting in the activation of IRF-3 and subsequent induction of Type I IFNs. Thus, activation of the IFN pathway via TLR4 stimulation can provide a novel strategy to inhibit HIV-1 replication. Our second study sought to further delineate the different signaling pathways activated by HIV-1. Accordingly, transcriptional changes induced by distinct HIV-1 subtypes in immature dendritic cells were examined by microarray analysis. Our findings demonstrate that during the late phase of HIV-1 infection, a subset of genes is differentially regulated by the subtypes. In addition, this study highlights the important role of immature dendritic cells in HIV-1 replication and dissemination. Finally, given the importance of RLRs in the recognition of RNA viruses, the objective of the final study was aimed at investigating the evasion mechanisms employed by HIV-1 to counteract the initial antiviral response. Our results reveal that HIV-1 RNA is detected by the cytosolic receptor RIG-I. However, the HIV-1 viral protease sequesters RIG-I to the lysosomes and thus inhibits RIG-I-mediated antiviral response. Overall, the research presented in this thesis provides new avenues for developing novel therapeutic and preventive strategies to combat HIV-1/AIDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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