Impact of connection details of architectural components on seismic induced repair cost in a shear wall building
Notice bibliographique
Résumé
Losses associated with the failure of Non-Structural Components (NSCs) during earthquakes are the most significant contributor to overall building economic loss. Consequently, recent studies have focused on proposing modifications to connection details, element sizes, and materials of NSCs to enhance their seismic performance. In the first step, this study evaluates the effect of using different prediction methods for estimating Engineering Demand Parameters (EDPs) on repair cost of architectural components. Then it quantitatively investigates the repair costs and potential benefits that result from improving the connection details for three commonly used architectural components, namely partition walls, suspended ceilings, and curtain walls subjected to different earthquake intensities. Additionally, it examines the distribution of repair costs associated with the location of the architectural components along the building height. To achieve these goals, a 12-story reinforced concrete shear wall office building located in Montreal on site Class D (stiff soil), was selected as a case study. The study employs the FEMA-P58 building-specific loss estimation methodology to estimate the direct economic loss in terms of repair cost. The results revealed the variation of estimated EDPs (expressed as inter-story drift ratio and peak horizontal floor acceleration) while using different prediction methods and highlight the correlation between calculated EDPs and their corresponding repair costs. Moreover, the results demonstrated that enhancing connection detailing can reduce repair costs of partition walls, suspended ceilings, and curtain walls, by more than 30% at the design level earthquake intensity corresponding to 2% probability of exceedance in 50 years. Furthermore, it is observed that there is a correlation between the earthquake intensity, predicted values of EDPs in each story, and the distribution of repair cost along building height. In the case study building, the estimated loss due to the failure of the selected components is mainly concentrated in the upper third of the building’s height accounting for more than 50% of repair cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».