Improving indigenous mental health care based on the First Nation’s Mental Wellness Continuum Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous Canadians are more likely to suffer from both physical and mental \nillnesses as compared to the general population (Nelson & Wilson, 2017). This multifaceted \nissue is attributed to socio-economic disparities that are a direct result of the historical impacts of \ncolonialism. Indigenous Canadians continue to experience negative consequences of colonialism, \nas well marginalization and discrimination, especially when navigating the health care system. \nThe current biomedical model fails to meet the mental health needs of Indigenous people. The \npurpose of this practicum is to develop an educational workshop to provide to front-line home \nsupport staff with the knowledge and skills to optimize Indigenous mental health care delivered \nthrough the Nunatsiavut Government’s home support program. Methods: The methods, guided \nby Canadian First Nation’s Mental Wellness Continuum Framework by Health Canada (2015), \nincluded an integrative review on Indigenous mental health care in community settings, and an \nin-depth consultation with management, home support staff, and clients, for the purposes of \nobtaining broad local perspectives. Results: Key results from the integrative review included: \nthe importance of practicing cultural safety and holism during care provision, maintaining \nworker wellness through self-care, the development of therapeutic relationships between \nproviders and clients, and self-determination for Indigenous care-recipients. The consultation \nrevealed many positive impacts the home support program currently has, additional educational \nneeds for staff, cultural care needs for clients, and various traditional self-care techniques. \nConclusion: The framework, integrative review, and consultations were all integral components \nin the development of this educational workshop, which seeks to engage and empower home \nsupport staff to deliver optimal mental health care that is both fulfilling to both the provider and \nclient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».