THE INFLUENCE OF PEER EDUCATORS IN A FIRST-YEAR SEMINAR ON FRESHMAN PREPARATION FOR COLLEGIATE CHALLENGES: A QUALITATIVE INVESTIGATION OF OBSERVATIONAL LEARNING
Notice bibliographique
Résumé
Most high school students have not spent deliberate time preparing for their transition to college. Knowing this, institutions have developed a first-year seminar geared toward transitional issues inherent to a specific institution. While the research on these programs illustrates their utility, there appears to be an opportunity to further their success by incorporating peers as educators in the classroom. Bandura (1986) saw the potential of observational learning through peer modeling, though few researchers have studied first-year seminars from this theoretical perspective. Through a postpositivistic philosophical paradigm, this exploratory qualitative study utilized a phenomenological design to investigate two research questions: what are the academic and social challenges freshmen face in the transition to a small, private, highly selective, STEM-focused institution and how does the presence of sophomore peer educators in a first-year seminar influence freshman preparation for those fall quarter challenges. A total of 41 freshmen participated in the study. Data were collected through student journals and focus group interviews. The results of this study confirm that the transition to this specific type of institution is just as complex as the transition to other types of institutions, with students reporting similar academic and social challenges as found in the literature. However, their emphasis was on the core (i.e., academic) rather than the periphery (i.e., social) of the collegiate experience. The application of modeling, however, was not strong enough to determine whether observational learning influenced these transitional challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».