Immunoaffinity Solid Phase Microextraction
Notice bibliographique
Résumé
Biological fluids are commonly analyzed in clinical and forensic studies for drug concentration measurements. Conventional quantification procedures are always associated with lengthy sample pretreatment steps to eliminate the interfering compounds that potentially exist in complex biological matrices. The objective of this study was to address these problems employing solid-phase microextraction (SPME) technique. Antibodies (Abs) were employed to serve as an extremely specific extraction phase for direct extraction of analytes from untreated biological matrices based on their exquisite selectivity for antigens (Ags). \nMuch of the research was focused on selecting the most appropriate antibody (Ab) for a particular application based on evaluation of characteristics of various types of Abs obtained from four suppliers. Abs’ binding characteristics were evaluated before and after immobilization in terms of affinity, valence, homogeneity, capacity and cross-reactivity for three benzodiazepines. The performance of immunoaffinity probes of the same type provided by different suppliers was found to be comparable. Finally, the probes’ utility for extraction of benzodiazepines from plasma samples was evaluated. \nThe limit of detection of the method developed in this work was 0.01 ng/mL with upper limits of quantification of 0.5 ng/mL in buffer and 2 ng/mL in plasma. The method’s precision was 12% for extraction from buffer and less than 10% for extraction from plasma. With limits of detection similar to the current state-of-the-art methods available for quantification of drugs in biological matrices, the method presented in this thesis was found advantageous compared to other available methods due to its simplified sample preparation procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».