Impact of osteoarthritis on quality of life in a Hong Kong Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To measure the impact of osteoarthritis (OA) on quality of life in the Hong Kong Chinese population. Methods. This was a cross sectional, retrospective, non-random, cohort design stratifying disease severity and presence or absence of joint prostheses. Patients with OA (n = 574; 136 men and 438 women) were recruited from rheumatology, family medicine, orthopedics, and geriatric medicine clinics. They were divided into 2 equal groups based upon disease severity (either American College of Rheumatology functional classes I and II, or III and IV). The 36-item Medical Outcomes Study Short-Form Health Survey (SF-36) and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) OA Index were used. Results. Patients with severe disease had lower mean scores in all SF-36 domains and higher mean scores in all WOMAC domains, indicating poorer quality of life. Scores in patients who had had arthroplasty were better than those with severe disease only in certain domains: role physical, general health, vitality, and mental health (SF-36); and pain (WOMAC). Women with OA had poorer scores compared to men for bodily pain, general health, and mental health after adjusting for age and disease severity. Low educational attainment was independently associated with poorer scores when disease severity was taken into account. Conclusion: OA has a significant impact on quality of life, only partly ameliorated by arthroplasty, as assessed by the SF-36 and WOMAC in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».