Improvements in Hazard & Life Cycle Impact Assesment Method for Metals in Freshwaters - Addressing Issues of Metal, Speciation, Fate, Exposure and Ecotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Methods of chemical hazard ranking and toxic impact assessment estimate fate and toxicity assuming the chemical exists in dissolved and particulate phases and, for metals, that all dissolved species are equally bioavailable. This treatment of metals, similar to organic chemicals, introduced a significant error in their estimates of hazard ranking since metal bioavailability and ecotoxicity are related to truly dissolved phase and specifically free metal ion within it. My thesis addressed this concern by developing a new method that introduced Bioavailability Factor (BF) to the calculation of Comparative Toxicity Potentials (CTPs) for hazard ranking of chemicals; also known as Characterization Factors for use in Life Cycle Impact Assessment (LCIA). First, the metal speciation/complexation was incorporated into fate calculations by loosely coupling commercial geochemical metal speciation model, WHAM, with a multimedia fate model, USEtoxTM, which is originally designed to calculate CTPs for organic chemicals. Second, Biotic Ligand Model (BLM) was used to calculate the bioavailability-corrected adverse toxic effects of metals.\nThis new method was applied to assess the implications of choosing environmental characteristics, notably freshwater chemistry, by calculating BFs and CTPs of several cationic metals (e.g., Cd, Cu, Co, Pb, Ni and Zn) using 12 European, 24 Canadian ecoregions, several distinct freshwater-types selected from large river and lake systems world-wide. The newly estimated metal CTPs (i.e., ecotoxicity potentials) are up to ~1000 times lower than previous values used in LCIA. Notably the model results showed that the absolute values of CTPs, and their relative ranking amongst chemicals, are a product of the characteristics of a receiving environment. Hence it is crucial to select a generic freshwater archetype on which this analysis should be based. Finally, the new model framework was extended to apply within the Unit World Model (UWM) framework to estimate critical loads (CLs) of cationic metals to surface aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».