HIV Risk Perceptions and the Distribution of HIV Risk among African, Caribbean and Other Black People: Mixed-Methods Results from the BLACCH Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African, Caribbean and other Black people (ACBP) are a priority group for HIV prevention efforts in Canada. ACBP and service providers’ (SP) perceptions about HIV risk impact the uptake and delivery of prevention messages. These perceptions may not reflect actual risk among ACBP, so it is important to assess them and identify groups for which they may be valid. Emerging evidence from Sub-Saharan Africa shows that social determinants of health (SDOH) impact the distribution of HIV risk. However, SDOH are context-specific, and to date, virtually no research has explored their impact on HIV risk among ACBP in North America. OBJECTIVE: Compare ACBP’s and SP’s perceptions about HIV risk among ACBP to a corresponding quantitative risk profile. METHODS: Using a community-based approach, a purposive sample of eight SPs and 22 ACBP were recruited for qualitative interviews. They were asked questions about HIV, and their responses are being analyzed using qualitative content analysis to identify themes. Following the interviews, a convenience sample of 188 ACBP completed a quantitative questionnaire covering HIV-related risk behaviours. Quantitative data were analyzed to describe the distribution of HIV risk behaviours according to the following SDOH: gender, poverty status, educational attainment, immigration experience, ethnicity and employment status. Qualitative and quantitative data were compared using concurrent triangulation. RESULTS: Interview participants mainly discussed sexual behaviours related to HIV risk, and the survey results showed that much of the community’s risk is sexual in nature. Risk behaviours acknowledged by ACBP and SP that showed statistically significant variation according to the SDOH include: forced sex, condom use, sex while drunk or high, and abstinence. It appears as though individuals with higher social status (based on SDOH) are at higher risk than those of lower social status. DISCUSSION: Further analyses including statistical weights need to be performed before these results can be finalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».