Impacto en la producción de palta peruana generado por su exportación dentro del periodo 2007 – 2017
Notice bibliographique
Résumé
El trabajo de investigación analizó como la palta ha impactado positivamente en el sector agropecuario entre los años 2007 y 2017, ya que desde el 2007 se ha venido presentando crecimientos constantes en el volumen total de las exportaciones de palta, lo cual nos ha permitido ocupar el segundo lugar a nivel mundial en producción de palta. Es así que para identificar el crecimiento de las exportaciones de palta se usaron las variables como la balanza comercial, exportaciones e importaciones, con lo cual se logró encontrar información muy relevante que nos permitió profundizar en el tema del incremento de las exportaciones y producción de palta en el Perú. Es por eso que se logró identificar que, gracias a las buenas prácticas, como también una mayor organización de los pequeños agricultores con los gobiernos regionales y varias entidades del estado se ha podido concretar con éxito la entrada de la palta peruana a nuevos mercados. Por último, las exportaciones de palta alcanzaron una cifra record de US$748 millones en el año 2019, para seguir con esta tendencia en el aumento de exportación de palta recomendamos que el gobierno junto con sus ministerios y organismos deben seguir colaborando con los agricultores, dándoles capacitaciones constantes, acceso a créditos, entre otras facilidades, así como asesorarlos en el cumplimiento de todos los requisitos en la exportación, fijando altos estándares de calidad para que puedan ser más competitivos a nivel mundial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».