Impacto en la producción de palta peruana generado por su exportación dentro del periodo 2007 – 2017
Notice bibliographique
Résumé
El trabajo de investigación analizó como la palta ha impactado positivamente en el sector agropecuario entre los años 2007 y 2017, ya que desde el 2007 se ha venido presentando crecimientos constantes en el volumen total de las exportaciones de palta, lo cual nos ha permitido ocupar el segundo lugar a nivel mundial en producción de palta. Es así que para identificar el crecimiento de las exportaciones de palta se usaron las variables como la balanza comercial, exportaciones e importaciones, con lo cual se logró encontrar información muy relevante que nos permitió profundizar en el tema del incremento de las exportaciones y producción de palta en el Perú. Es por eso que se logró identificar que, gracias a las buenas prácticas, como también una mayor organización de los pequeños agricultores con los gobiernos regionales y varias entidades del estado se ha podido concretar con éxito la entrada de la palta peruana a nuevos mercados. Por último, las exportaciones de palta alcanzaron una cifra record de US$748 millones en el año 2019, para seguir con esta tendencia en el aumento de exportación de palta recomendamos que el gobierno junto con sus ministerios y organismos deben seguir colaborando con los agricultores, dándoles capacitaciones constantes, acceso a créditos, entre otras facilidades, así como asesorarlos en el cumplimiento de todos los requisitos en la exportación, fijando altos estándares de calidad para que puedan ser más competitivos a nivel mundial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».