"Ici, tout se passe sur chatter" : impacts au travail de l'usage prescrit d'un réseau social d'entreprise
Notice bibliographique
Résumé
De nombreuses organisations adoptent des plateformes de réseaux sociaux d'entreprise (RSE). Cependant, peu d'études ont explicitement analysé l'influence du contexte organisationnel sur la manière dont les employés perçoivent et actualisent les « affordances technologiques », c'est-à-dire les possibilités d'actions qui peuvent découler de l'interaction avec une technologie. Nous avons conduit une étude de cas dans le contexte d'une organisation qui prescrit l'utilisation du RSE Chatter pour toutes ses communications internes. En nous appuyant sur 15 entrevues semi-dirigées, nous avons construit un modèle des interactions entre les caractéristiques techniques du RSE, les objectifs des employés et une culture organisationnelle axée sur la rapidité et la rentabilité. Dans ce contexte, nous avons identifié quatre affordances qui se renforcent mutuellement: la visibilité, la persistance, l'association, et une affordance qui a émergé de l'analyse, l'urgence. Enfin, nous avons analysé les conséquences de l'utilisation de Chatter pour les employés dans ce contexte organisationnel, en matière de responsabilités, de gestion des impressions, de tensions et de gestion des frontières entre la vie professionnelle et personnelle. Nos résultats démontrent que les employés peuvent avoir recours à d'autres canaux de communication en dehors du RSE prescrit lorsqu'ils ont l'impression que le RSE ne leur permet pas d'atteindre leurs objectifs, en particulier lorsque ces objectifs ne sont pas alignés avec ceux de l'organisation. \n_____________________________________________________________________________ \n \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : réseaux sociaux d'entreprise (RSE), Chatter, affordances, construction sociale, culture organisationnelle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».