Ikääntyneen hyvä ravitsemus: koulutusmateriaali Kempeleen kotihoidon henkilökunnalle
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä koulutusmateriaali ikääntyneen ravitsemuksesta Kempeleen kunnan kotihoidon työntekijöille. Tein koulutusmateriaalin yhteistyössä Oulun seudun ammattikorkeakoulun ja Kempeleen kunnan kanssa, joka on mukana Eheä elämän ehtoo -hankkeessa. Opinnäytetyön aihe sai alkunsa huolesta ja kiinnostuksesta ikääntyneiden hyvinvointia kohtaan sekä halusta auttaa ikääntyneitä ravitsevamman ravinnon äärelle. Sairaanhoitajan koulutukseen on sisällytetty opintoja ravitsemuksesta, mutta asian käsittely jää melko vähäiseksi. Olen jo aiemmassa koulutuksessa perehtynyt aihepiiriin, joten oli luontevaa tehdä opinnäytetyö ravitsemukseen liittyen. Työtä tehdessä sain perehtyä ikääntyneiden ravitsemukseen. Ikääntyneiden määrä tulee lisääntymään, ja kotona asuu yhä iäkkäämpiä sekä huonokuntoisempia ihmisiä. \nTuloksena syntyi koulutusmateriaali, jossa on teoriaa ravitsemuksesta, ikääntymisen tuomista muutoksista, ravitsemusongelmista sekä tapauskertomuksia, joita voidaan ratkaista. Koulutusmateriaali on Power Point -esityksen muodossa. Tapauskertomusten taustaksi sain ideoita ja ikääntyneiden ruokapäiväkirjoja Kempeleen kotihoidon henkilökunnalta. Hoitohenkilökunnalta kysyttiin yleisimpiä ravitsemusongelmia, mitä heille on tullut vastaan. Toiminnallisena tavoitteena oli, että koulutusmateriaali tukee kotihoidon henkilökuntaa ikääntyneen ravitsemushoidossa ja ikääntyneen ravitsemustila paranee. \n \nTeoriaosuudessa käydään läpi ikääntyneen ravitsemusta ja nostetaan esiin ikääntyneelle tärkeitä seikkoja. Keskeisimmiksi ikääntyneen virheravitsemusongelmiksi, nousivat aliravitsemus ja lihavuus. Tapauskertomuksissa esitellään ikääntyneen ravitsemus ja siihen liittyvät ongelmat. Ongelmiin esitetään esimerkkiratkaisut. \n \nOpinnäytetyön kehityshaasteena voisi tutkia Kempeleen kotihoidon asukkaiden ravitsemustilaa. Tutkimuksen pohjalta laadittaisiin ruokalista, joka ottaa huomioon esiin nousevat puutteet ravitsemuksessa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».