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Enregistrement W7001075460

Initiation of Prescription Opioids for Non-Cancer Pain and Risk of Treated Opioid Use Disorder: a Population-Based Study

2019· dissertation· en· W7001075460 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioidMedical prescriptionHazard ratioIncidence (geometry)Proportional hazards modelCohort studyMorphineAdverse effectPharmacoepidemiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: When measured in milligrams of morphine equivalents (MME) dispensed, Canada has the second highest rate of opioid prescribing in the world. Prescription opioids have been associated with adverse health outcomes, including opioid use disorder (OUD). This study will help to understand how patterns of initial prescription opioid use affect the risk of being treated for OUD. Objectives: To examine population-level patterns of opioid prescribing among previously opioid naïve individuals who initiated prescription opioid treatment for non-cancer pain, and to determine whether a dose-response relationship exists between average daily dose (in MME) at initiation and time to treated OUD. Methods: We conducted a population-based cohort study among opioid naïve individuals dispensed opioids for non-cancer pain between 2013 and 2016 in Ontario, Canada. The primary exposure was average daily dose (MME) at initiation of opioid therapy. Secondary exposures included opioid formulation type and total days’ supply. The outcome of interest was treated OUD. Individuals were followed for a maximum of 57 months (to March 31, 2018). We performed Kaplan-Meier survival and multivariable Cox regression to examine factors associated with risk of treated OUD. Results: 1,607,659 opioid-naïve individuals initiated a prescription opioid within the study period. The median age of individuals at initiation was 47 years (IQR 30-61), 52% were female and 88% lived in an urban community setting. The incidence rate of treated OUD within the study period was 86 cases per 100,000 person-years. Compared to an average daily dose of <20 MME at initiation, higher average daily doses were associated with greater hazard of treated OUD, 20-50 MME (HR 1.11, 95% CI: 1.02, 1.21), >50-90 MME (HR 1.29, 95% CI: 1.16, 1.44), >90-150 MME (HR 1.29, 95% CI: 1.06, 1.56), >150-200 MME (HR 2.49, 95% CI: 1.54, 4.03) and >200 MME (HR 4.15, 95% CI: 2.89, 5.97). Conclusions: Certain demographic, clinical and opioid prescription characteristics at initiation are associated with shorter times to treated OUD. Results suggest a dose-response relationship between average daily dose and time to treated OUD. This study highlights the importance of adhering to clinical practice guidelines when weighing the risks and benefits of prescription opioid initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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