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Enregistrement W7001079431

Implementation of Agriculture Wastes in Different Construction Applications

2020· dissertation· en· W7001079431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterials Engineering and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAgricultural wastePopulationPollutionCleaner productionEnvironmental pollutionMunicipal solid wasteReuseDomestic waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the growing population and increasing demand for more construction, much attention has been paid to environmental issues and the devastating effects of overgrowth in nature. Many challenges, including the 2030 challenge, have united developed countries to come together for a better and cleaner future. Canada is one of the allies in this challenge. In recent years, many alternatives to the main components of concrete have been introduced, which is known as one of the most widely used building materials. The use of waste in concrete as a substitute for main natural components (such as aggregates and sand) is one of the most popular methods to reduce environmental pollution by construction during these years. The use of tires, electronic components and agricultural waste are among the uses of waste as an alternative to concrete. Due to its ecofriendly natural, low cost and easy access, agricultural waste has received more attention than others. Several agricultural wastes such as hemp, coconut shells, and others were utilized successfully in producing agro-concrete. However, the limited availability of in-service data and stability of agro-concrete in the agricultural environment, which is very aggressive, is halting its acceptance in the construction industry. Therefore, this dissertation focused on examining the potential of using agro-waste in different construction applications. Effects of various factors including shape, replacement rate and physical properties of used agriculture wastes, type of binding materials, and exposure conditions on mechanical performance were evaluated. Also, a special type of concrete, known as Controlled low strength materials (CLSM), was tested as a potential hosting for high amounts of agro-wastes. Two types of CLSM were evaluated: a cement-based CLSM (i.e. with ordinary Portland cement) and zero-cement CLSM (i.e. with alkali-activated binder). Results showed the high potential of implementing agro-wastes in various construction applications, including agro-concrete, controlled low strength concrete for filling applications and zero-emission materials (i.e. zero cement).Moreover, alkali-activated CLSM showed a greater potential to incorporate a high amount of agro-wastes than that of cement-based CLSM. The research results represent a crucial point in getting these materials as acceptable as construction materials. Also, it will allow the agriculture industry to effectively recycle/reuse the agro-waste, along with converting it to a valuable product. This will have a measurable impact on the Canadian specifications for concrete for farm and livestock buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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