Identification of genes that contribute to drought tolerance in Populus
Notice bibliographique
Résumé
Populus species and derived hybrids are valued for their fast growth and are cultivated all over the Northern hemisphere.They are grown primarily for pulp, paper and oriented strand board production.Fast growing poplar also has potential to be used for carbon sequestration as well as a feedstock for the carbon-neutral production of energy.Many of the commonly used species and hybrids are, however, regarded as drought sensitive, which poses a problem for large-scale cultivation, particularly in light of climate changeinduced drought spells in areas of poplar growth including the Canadian prairies.To evaluate the extent of drought tolerance variation in commercially important Canadian poplar hybrids, we tested their ability to withstand drought and ranked them based on a series of physiological and morphological responses.Gene expression analysis of the response to drought in the least and most tolerant clones revealed differences in abscisic acid-mediated signaling, in particular a putative negative and a putative positive regulator of this pathway.Thereafter, we tested the functional importance of these two genes by transformation experiments.Overexpression of the putative negative regulator led to reduced drought tolerance in transgenic Arabidopsis thaliana, whereas overexpression of the putative positive regulator led to improved drought tolerance in transgenic Arabidopsis thaliana and transgenic poplars.Taken together, we have generated a better understanding of drought tolerance in available fast-growing poplar hybrids, functionally characterized two poplar genes, and identified strong candidate genes for targeted improvement of drought tolerance in poplar hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».