Indigenous archaeological fisheries records provide evidence of multiple baselines in the northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
It is well recognized that humans have had a significant role in transforming terrestrial landscapes, yet comparatively little research has examined the long-term impacts of humans on marine ecosystems. As an applied field of research, marine historical ecology draws on archaeological, ecological, and other archival information to reveal the dynamics of marine social-ecological systems. This thesis examines the enduring history of relationships between ancient Indigenous fisheries and marine systems in the northeast Pacific. Specifically, I advance the development and application of two methodologies for 1) quantifying the composition of ancient fish landings, 2) estimating ancient ocean temperatures from archaeological fish bone assemblages, and 3) assessing the scale of ancient shellfish harvests using a regression-based approach. This thesis presents a novel method for estimating the ‘ancient Mean Temperature of the Catch’ (aMTC) using Indigenous fisheries catch records from two archaeological sites in the northeast Pacific. Despite different catch compositions, I observe an increase in aMTC over a 5,000-year period at two contemporaneously occupied archaeological sites in southwestern British Columbia, Canada. Given that preindustrial fisheries data are ubiquitous in coastal archaeological sites, this method has the potential to be applied globally to broaden the temporal and geographic scale of ocean temperature baselines. Furthermore, the regression-based methodology presented in this thesis has broad applicability to archaeological shellfish assemblages, as it allows for reconstructing size frequency distributions of ancient shellfish harvests and refined estimates of clam biomass. Together, these methods offer a long-term perspective on the enduring relationships between Indigenous peoples and marine environments in the northeast Pacific. Furthermore, the methods advanced in this thesis shed light on ancient oceanographic conditions and fisheries practices, which can be used to inform contemporary management efforts. Ultimately, these insights aim to contribute towards ecologically sustainable and socially just operating space for Canada’s Pacific fisheries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».