Influence des microagressions sur le bien-être en milieu de travail
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ : En raison de la couleur de leur peau, les personnes s’identifiant comme minorités visibles sont confrontées au phénomène de microagression, notamment en milieu de travail. Ce type d’agression n’est pas sans répercussions pour les personnes qui en sont victimes. Ce mémoire porte donc sur l’influence de la microagression sur le bien-être des personnes en milieu de travail. L’objectif général de ce travail de recherche est de comprendre les effets potentiels des microagressions sur le bien-être des personnes en milieu de travail. Au moyen d’entrevues semi-dirigées avec des personnes en emploi qui s’identifient comme minorités visibles, la présente étude emprunte une démarche qualitative. Plus précisément, cette étude a exploré les expériences de microagressions vécues par des travailleurs noirs en milieu de travail, au Québec. Nos résultats montrent que les expériences de microagression nuisent au bien-être des travailleurs. Des pistes de solutions et d’actions sont suggérées pour les organisations soucieuses de créer une culture d’inclusion et que les employeurs adoptent une posture plus ouverte, pacifique et empathique face à la diversité humaine. -- Mot(s) clé(s) en français : gestion de la diversité, microagressions, milieu de travail, minorités visibles, culture organisationnelle. -- ABSTRACT : Due to the color of their skin, people who identify as visible minorities face the phenomenon of microaggression, particularly in the workplace. This type of attack is not without repercussions for the people who are its victims. This dissertation therefore focuses on the influence of microaggression on the well-being of people in the workplace. The general objective of this research is to understand the potential effects of microaggressions on the well-being of people in the workplace. Using semi-structured interviews with employed people who identify as visible minorities, this study takes a qualitative approach. This study explored the experiences of microaggressions experienced by Black workers in the workplace in Quebec. Our results show that microaggression experiences harm workers’ well-being. Possible solutions and actions are suggested for organizations keen to create a culture of inclusion and for employers to adopt a more open, peaceful and empathetic posture in the face of human diversity. -- Mot(s) clé(s) en anglais : diversity management, microaggressions, workplace, minorities visible, organizational culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».