Impact du programme d’intervention parascolaire PASS-SPORTS pour ma santé sur la motivation globale, la motivation spécifique à l’activité physique et l’estime de soi chez des élèves du primaire
Notice bibliographique
Résumé
Le programme PASS-SPORTS pour ma sante vise l’acquisition de saines habitudes de vie afin de prévenir l’obésité chez les jeunes. Les saines habitudes de vie qui aident à prévenir l’obésité sont, entre autres, un mode de vie actif, la diminution des activités sédentaires et une saine alimentation (Gouvernement du Québec, 2019 ; Société canadienne de physiologie de l’exercice, 2016). L’acquisition et le maintien de celles-ci dès l’enfance sont reconnus pour prévenir l’obésité à cette tranche d’âge ainsi qu’à long terme (Roblin, 2007). L’obésité est une condition de plus en plus présente chez les jeunes (Institut national de santé publique du Québec, 2009) et est reconnue pour entraîner des conséquences sur le plan physique (Freedman, Mei, Srinivasan, Berenson, & Dietz, 2007), psychologique et social (Daniels & Leaper, 2006). La mise en place de programmes d’intervention parascolaire combinant une saine alimentation et la pratique d’activité physique représentent un moyen de prévenir cette condition de santé (Roblin, 2007). De plus, afin de voir au maintien des saines habitudes de vie, le cadre théorique et pratique de la théorie de l’autodétermination (TAD) (Ryan & Deci, 2000) ainsi que l’implication des parents ont été intégrés au cadre méthodologique. L’objectif de cette étude était d’évaluer l’impact du programme d’intervention PASS-SPORTS pour ma sante sur la motivation globale, la motivation spécifique à l’activité physique et l’estime de soi chez des élèves du primaire. Le programme s’est échelonné sur une période de 25 semaines auprès d’un échantillon initial de 20 participants. Des questionnaires évaluant la motivation globale, la motivation spécifique à l’activité physique et l’estime de soi ont été complétés au début (T1) et à la fin du programme (T2). En raison des abandons, les questionnaires de 14 participantes ont été analysés. Les résultats aux tests de comparaison de moyennes de Wilcoxon pour la motivation globale, la motivation spécifique à l’activité physique et l’estime de soi ne sont pas statistiquement significatifs. Les corrélations de Spearman ont révélé, une corrélation négative entre l’estime de soi des participantes et leur score d’autodétermination aux deux temps de mesure. Ces résultats inattendus vont dans la direction opposée des données probantes disponibles à ce jour. Les résultats de la présente étude mettent en lumière certaines limites méthodologiques rencontrées en contexte d’évaluation d’un programme d’intervention. En intégrant une puissance statistique suffisante, de futures recherches pourraient faire ressortir des résultats significatifs en répliquant le présent cadre méthodologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».