Implications of Cannabis Legalization on University Student’s Cannabis Use and Associated Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The recent legalization of recreational cannabis use in Canada suggests that minimal research exists regarding post-legalization trends in cannabis consumption and related outcomes with usage. The purpose of this study was to examine trends in cannabis use, motives to use, and related psychosocial and academic outcomes of usage among students at the University of Saskatchewan. Four hundred and seventy-eight students who had used cannabis in the last six months, ages 18 to 55 years (mean age = 25.02, SD = 5.95) completed a battery of measures designed to examine cannabis use severity and associated constructs (i.e., substance use risk, personal well-being, non-specific psychological distress, academic behaviors, and motivations for use). Among the participants, 31% (n = 148) were found to be hazardous users. Results demonstrated significant small negative associations between cannabis use severity and academic behaviors, personal well-being, and age onset of use, as well as significant positive small associations between cannabis use severity and psychological distress, substance use risk, and all recreational and medicinal motives except for the conformity motive. Hazardous users more often used cannabis for all of the motives, except for the conformity and CNS motives, than non-hazardous users. Lastly, using cannabis for enhancement, coping, expansion, sleep difficulties, and conformity purposes, as well as having impulsive personality traits were found to be important predictors of cannabis use severity, with the enhancement motive identified as the strongest predictor. The small effect sizes found may suggest that legalization has impacted the demographic of cannabis users, with initiatives potentially acting as protective factors against the typical associates of use. Information gleaned from this study can inform prevention and treatment options and the development of campus guidelines for safe cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».