Integration of wind power into an electricity system using pumped storage: Economic challenges and stakeholder impacts
Notice bibliographique
Résumé
The Province of Ontario has had an aggressive program of introducing wind electricity generation technologies into its generation supply mix. This, combined with the rigid baseload production by nuclear and hydro plants, has for 20 years created a surplus baseload electricity supply. Pumped hydro storage (PHS) is suggested as an economically viable technology for storing energy from non-dispatchable wind energy sources. An analytical framework has been developed to explore the feasibility of the PHS facility to manage the surplus supply of electricity and compare its cost performance with the alternative gas power plants. Two situations are analyzed. First, the PHS plant uses only surplus energy for the first 20 years of operation. Second, an additional 20 years of PHS usefulness is added by making investments in wind electricity generation to provide energy for pumping. Given the capital costs of building PHS in Ontario, the PHS expansion is not economically cost-effective for utilizing the projected off-peak surpluses. The economic analysis also illustrates that in the context of Ontario, the integration of PHS with wind power generation will have a negative impact on the Canadian economy in all circumstances. This loss is borne mainly by the electricity consumers of Ontario. Even considering the cost of CO2 emissions from a world perspective, this investment is not cost-effective. It would be much better socially from a world perspective and economically from Canada's perspective if the surplus baseload electricity from Ontario were given away free to the USA. It could then be used to reduce generation by natural gas plants in the USA, hence reducing CO2 emissions globally, without any incremental economic cost to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».