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Enregistrement W7001109883

Identités hybrides au Canada : un cas d'étude de l'identité coréenne canadienne

2023· article· en· W7001109883 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueScientific Research and Philosophical Inquiry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic discriminationCultural environmentNational identity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suite aux efforts de l'État pour s’appuyer sur l'immigration et le multiculturalisme comme moyen de forger une identité nationale, les identités hybrides sont devenues une composante saillante de la société canadienne, enrichissant les discussions centrées sur la définition de la canadianité—plus particulièrement en ce qui concerne l'identité canadienne anglophone. Pour étudier la canadianité reflétée dans les identités hybrides, ce travail est basé sur une étude de cas des immigrants coréens à Toronto et se concentre sur l'attachement ethnique et national des individus qui contribue à leur auto-identification. Dans la partie quantitative de la recherche, une enquête par questionnaire a été diffusée auprès de 240 participants de première, 1,5, et deuxième générations, afin d’examiner l'effet générationnel sur la saillance ethnique intégrée dans leur identité. Ensuite, dans la partie qualitative, des entretiens individuels ont été menés avec dix participants de la génération 1,5 pour examiner leurs cheminements identitaires à travers des histoires de vie. Divers aspects de la notion d'identité (c'est-à-dire socioculturel, ethnique et national, individuel et groupe, endo- et exo-groupe) ont été explorés.Tout d’abord, l'effet générationnel sur l'intégration socioculturelle était évident et, malgré des niveaux variés de maintien de la langue ethnique des générations descendantes, la transmission intergénérationnelle de la saillance ethnique semblait réussie, impliquant le maintien de la culture à la maison, au sein des communautés ethniques et des réseaux de pairs, et par les médias. En outre, dans le cas de la génération 1,5, certains facteurs clés façonnant l'attachement ethnique et national ont été soulignés. Premièrement, entre autres, la socialisation familiale et le temps passé au Canada étaient les facteurs les plus constants qui influaient sur l'attachement et les identités ethniques et nationaux. Deuxièmement, les ressources culturelles, y compris la maîtrise de la langue, ont facilité l’appartenance aux groupes ethniques et nationaux, affectant l’identité sociale et la confiance en soi. Troisièmement, les sentiments marginalisés étaient associés à des identités de soi lorsqu’on était incapable de s'identifier pleinement à l'identité nationale. Le multiculturalisme semble avoir aidé de nombreux participants à percevoir positivement l'identité canadienne et la façon dont ils font face à la discrimination raciale ; cependant, avec la constante négociation des identités entre le foyer et les milieux sociaux et les stéréotypes perçus des canadiens blancs, il a été difficile pour certains d'identifier une identité nationale solide. Ce qui restait central était le sens inhérent de dualité / pluralité ancré dans l'identité coréenne canadienne. Les futures recherches devraient explorer davantage les qualités imaginaires de l'identité canadienne dans l'esprit de ceux qui revendiquent d'autres formes d'identités hybrides et comment l’identification de ces individus aux identités ethnique et nationale peut être mieux facilitée dans des contextes bi- et multi-culturels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0320,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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