Impaired glucose metabolism and type 2 diabetes are associated with hypercoagulability as determined by thrombin generation in plasma: the role of central obesity and low-grade inflammation. The Hoorn Study
Notice bibliographique
Résumé
Aims/hypotheses We determined: (1) which of BMI, waist circumference, hip circumference and WHR has the strongest association and explanatory power for newly diagnosed type 2 diabetes and glucose status; and (2) the impact of considering two measures simultaneously.We also explored variation in anthropometric associations by sex and ethnicity.Methods We performed cross-sectional analysis of 22,293 men and women who were from five ethnic groups and 21 countries, and at risk of developing type 2 diabetes.Standardised anthropometric associations with type 2 diabetes and AUC of glucose status from OGTT (AUC OGTT ) were determined using multiple regression.Explanatory power was assessed using the c-statistic and adjusted r 2 .Results An increase in BMI, waist circumference or WHR had similar positive associations with type 2 diabetes, AUC OGTT and explanatory power after adjustment for age, sex, smoking and ethnicity (p <0.01).However, using BMI and WHR together resulted in greater explanatory power than with other models (p< 0.01).Associations were strongest when waist circumference and hip circumference were used together, a combination that had greater explanatory power than other models except for BMI and WHR together (p<0.01).Results were directionally similar according to sex and ethnicity; however, significant variations in associations were observed among these subgroups. Conclusions/interpretationThe combination of BMI and WHR, or of waist circumference and hip circumference has the best explanatory power for type 2 diabetes and glucose status compared with a single anthropometric measure.Measurement of waist circumference and hip circumference is required to optimally identify people at risk of type 2 diabetes and people with elevated glucose levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».