The Impact of Foreign Oil Companies’ Stock Price Movement on Kazakhstan Oil Sector: Empirical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the vibrant interrelationship amid national and global oil companies (the United States, United Kingdom, Norway, Russia, China, France, Italy, Japan, Netherlands, and Canada) and the state-owned KazMunaiGas oil company of Kazakhstan. In order to examine the impact of foreign companies‟ equity price shocks on the Kazakhstan oil company, the researcher applied the closing price of firms‟ shares for the period February 15, 2007 to August 2, 2010. According to the preceding literature, world capital markets are becoming strongly integrated. Hence, there is a risk for the financial market participants to diversify their portfolios. On top of that, most of the existing literature focused on industrialized economies. This paper strives to fill the gap in the range of emerging markets research. The main focus of this thesis will concentrate on transition economy of Kazakhstan. Republic of Kazakhstan highly relies on the production and export of oil and gas and mineral resources industry. Consequently, this country‟s economy heavily depends on the exploration of oil and gas reserves. Furthermore, with respect to the accelerating foreign investments in Kazakhstan, it is central for the international investors and stakeholders to comprehend the extent of responsiveness of KazMunaiGas equity shares and level of interdependence amongst regional and foreign oil firms. The research findings revealed that KMG was quite cointegrated as well as Granger-caused by regional (Russia and China) and the rest of the world oil companies. The analysis demonstrated that KMG equity prices were especially sensitive to external innovations and to some extent tended to overreact to the foreign and regional shocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».