The Impact of the Humanitarian Nationalism on the Perception of Refugees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Russia's invasion of Ukraine in February 2022 caused a refugee crisis. Canada responded by implementing the Canada-Ukraine Authorization for Emergency Travel (CUAET) program, to swiftly relocate a large number of Ukrainian refugees from Europe. The CUAET program provided Ukrainians with exceptional generosity, which contrasts with the support typically offered to other refugee groups. CUAET's adoption has gained widespread attention as Former Minister of Immigration Sean Frazer claimed it would establish a precedent for addressing future refugee challenges. Currently, there is a lack of understanding regarding the CUAET program's adaptability to other refugee groups. The CUAET program was extended to Ukrainians due to a strong sense of "Humanitarian Nationalism" in Canada (Hyndman, 2023). Humanitarian nationalism is the national commitment to supporting refugees, emphasizing collective responsibility for assisting them. This phenomenon was responsible for Canada's outpouring of support for Ukrainians. However, not all refugees benefit from this sentiment, as government and public support are not extended to all refugees in the same ways. Drawing on Hyndman's concept, this research aims to explore the specific circumstances surrounding Ukrainian refugees that led to the creation of the CUAET program and assess the potential applicability of extending Canada's CUAET program to other refugee groups. This can be achieved through an analysis of Syrian and Ukrainian resettlements to Canada within the framework of "Humanitarian Nationalism."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».