The Influence of physical activity on driving performance and cognitive functioning in older adults : a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
As individuals age, two central concerns involve driving safely and preserving cognitive faculties. While some research examining fitness effects on elderly cognition has been conducted, little has been done to investigate whether driving performance or driving relevant cognitive abilities might be affected by increased physical activity particularly in sedentary older adults. The present study examined the effects of a 12-week combined aerobic and anaerobic fitness intervention on a sample of older adults with a sedentary lifestyle. Twenty-nine older adults (55 years of age or older, M = 62.93 years) were assigned to either an experimental (n = 16) or wait-list control group (n = 13). Cognitive, driving performance and physical functioning data were collected on all participants at baseline and after the 12-week interval. These measures were selected based on empirical relevance, however some supplementary analyses were more exploratory in nature given the paucity of literature in the area. A significant intervention effect was found for general visual attention and also for selective attention when individual visual attention domains were assessed. A statistically non-significant effect was found for set-shifting/ interference (i.e., Stroop Colour Word Test), however examination of effect size demonstrated that about 9% of group variance was explained by this variable. While expected, significant effects for physical and driving performance were not found. Given the preliminary nature of this research and limitations, more investigation is needed to provide more conclusive inferences. Future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».