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Enregistrement W7001143308

Instructional Designers Perceptions of Their Agency: Tales of Change and Community

2006· article· en· W7001143308 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAUSpace (Athabasca University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPerceptionWork (physics)Instructional designCommunity of practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to the important role instructional designers play in the design and development of instructional products and programs, they also act in communities of practice as agents in changing the way traditional colleges and universities implement their missions. Designers work directly with faculty and clients to help them think more critically about the needs of all learners, issues of access, social and cultural implications of information technologies, alternative learning environments (e.g., workplace learning), and related policy development. As such, through reflexive practice, interpersonal agency and critical practice they are important participants in shaping interpersonal, institutional and societal agendas for change. This chapter will draw on the stories of instructional designers in higher education to highlight their interpretations of their own agency in each context. In essence, this chapter deviates from the understanding of a case study as occurring in a single setting in that it draws on the experiences of several instructional designers in several contexts. Rather, we accept Yin’s (2003) definition of case study as a research strategy, that is, as an empirical inquiry that “investigates a contemporary phenomenon within its real-life context” (p. 13) and view our study in this regard as a multiple-case design with the instructional designer as the unit of analysis. Taken as a group, these designers tell a strong story of struggle and agency in higher education contexts, and it is a story that portrays designers as active, moral, political and influential in activating change. So from their rich descriptions of practice, we attempt in this chapter to weave a composite case study of an instructional designer’s experience that is true to the collective narrative of the designers we’ve interviewed. Any single person’s story of agency is by necessity narrow and contextually bound, and these are both the greatest strengths and limitations of individual cases. We hope that by viewing the stories of instructional designers through the macro lens of narrative, we can better illustrate the scope of agency and community that instructional designers practice each day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0310,073
Communication savante0,0350,023
Science ouverte0,0040,025
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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