Iloa, taitoa, kaatoja -keilailua! koulutuksen kehittäminen
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää uusi koulutussisältö keilailuvalmentajille. Tulevan koulutuksen tavoitteena on parantaa valmentajien valmiuksia tukea liikunnallisen elämäntavan muodostumista ja monipuolisempaa keilailuharjoittelua. \n\nLasten ja koulutettujen valmentajien määrä on keilailun parissa lisääntynyt viime vuosina. Suomen Keilailuliitossa on pohdittu pidemmän aikaa, miten valmentajat saadaan miettimään kokonaisvaltaisemmin lasten fyysistä kehitystä ja monipuolistamaan harjoittelua. Usein harjoitussuunnitelmat keskittyvät lajiin ja huoli yksittäisen harjoituksen monipuolisuudesta on noussut esiin. Todettiin, ettei tämän hetkinen valmennuskoulutus anna siihen riittävästi eväitä, joten tarve uuden koulutussisällön kehittämiselle oli. Yhteistyökumppanina on Suomen Keilailuliitto, toiminnanjohtaja ja koulutuspäällikkö Sami Järvilä.\n\nOpinnäytetyö toteutettiin produktiivisenä kehittämistyönä, jonka tuotoksena syntyi pilottikoulutus Suomen Keilailuliitolle. Iloa, taitoa, kaatoja - keilailua! -koulutuksen pilotti toteutettiin helmikuussa 2017 Turussa. Koulutuksen osallistujamateriaali koostuu lasten liikunnan \nperusteista, lasten harjoittelemisesta sekä yksittäisen harjoituksen monipuolistamisen mallista. Koulutuksen tavoitteena oli herätellä valmentajat ideoimaan uudenlaista \ntoimintakulttuuria lasten keilailuharjoitteluun. \n\nKoulutuksen pohjalta työstetään osio täydentämään Keilailun perusvalmentajakurssia ja lisäksi järjestetään tulevalla kaudella koulutus junioriseurojen valmentajille. Myös videomateriaali aiheesta on suunnitteilla.\n\nKoulutuksen tukimateriaaleiksi syntyi kouluttajaohje, koulutuksessa käytettävät materiaalit ja osallistujien materiaali. Opinnäytetyön teoriaosuus keskittyy koulutuksen kehittämiseen ja kouluttajana toimimiseen.\n\nYhteenvetona voidaan todeta, että tämä kehittämishanke eteni suunnitelman mukaan ja positiivisen vastaanoton myötä toiminnan kehittämistä jatketaan edelleen yhteistyössä lajiliiton ja valmentajien kanssa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».