An industrial complex for Levi Strauss and Company
Notice bibliographique
Résumé
Since Levi Strauss and Company had its beginning in San \nFrancisco, California, in 1~50, it has grown to become the \nnation's largest manufacturer of brand name western wear, \njeans, and wash-and-wear slacks. During its one hundred and \nfourteen years of existence, the company has more than fulfilled \nthe expectations of Levi Strauss, its founder. It \nhas expanded from one small clothing shop on San Francis co's \nCalifornia Street to fifteen manufacturing plants in eight \nstates and a major interest in a modern plant in Canada. \nThe company now employs more than six thousand persons. Also, \nthe sales gain in 1964 alone was greater than the company's \ntotal annual sales only twelve short years a go. \nBased on the assumption that Levi Strauss and Company· \nwill continue to expand, it is conceivable that the building \nof new plants and warehouses would be uppermost in the minds \nof the executives. Therefore, a complex is proposed for \nWichita Falls, Texas, to replace the existing inadequate \nmanufacturing plant and to relocate the home office in a more \ncentral location to its existing plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,462 | 0,198 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».