Impact of Guanxi Cultural Background of ACT Graduates on the Outcomes of the Job-Search Process
Notice bibliographique
Résumé
How using social capital can help job seekers to get a job has been extensively discussed by literature. There is consensus in literature that social networks operate differently across different cultures. While in relations-centred China an interdependent framework in networks is created, personal networking activities in Western cultures are characterised by individualism. Using quantitative data of personal networks of university graduates of a joint international graduate program, the Austrian-Canada-Taiwan (ACT) program, this thesis analyses the following research questions: Which effect does guanxi of the Asian culture have on job-search outcomes of ACT graduates in comparison to Western graduates? Does guanxi have an impact on the job quality of Asian ACT graduates compared to Western graduates? In order to effectively evaluate these questions logistic binary regression analyses are conducted with data generated from an online questionnaire. Findings do not suggest a significant correlation between nationality groups and their job-search outcomes not implying there is an effect of the cultural background of a job seeker on the success of obtaining an interview or receiving a job offer. The self-established quality ratio based on the salary of participants shows that ACT graduates with assumed guanxi cultural background receive lesser quality jobs than their Western counterparts. Despite their cultural heritage, this study concludes that managing a team of people in their first job after graduation is not an important job characteristic of ACT graduates whereas working in a company which operates in multiple countries is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».