Investigating the Behavior of Adsorbed CO2 in Metal-Organic Frameworks via 13C Solid-state NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) are a class of microporous materials with lots of unique properties that make them promising candidates for carbon dioxide (CO2) capture and storage. In this thesis, the adsorption behavior of CO2 in MOF UTSA-74 (a framework isomer of a well-known MOF, MOF-74-Zn) is studied at a molecular level as it is a promising material for CO2 storage. It has a distinct binuclear secondary building unit (SBU) that one of metal ions (Zn1) is in a tetrahedral coordination with no binding sites, while the other one (Zn2) is in an octahedral geometry with two open metal sites (OMSs) upon activation. Explicitly, variable temperature (VT) 13C static solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy is used to investigate the behavior of 13CO2 in UTSA-74 at low, moderate and high loading levels of 13CO2 (i.e. 0.30, 0.54, 0.90 and 1.48 13CO2/ Zn2). The results reveal that all 13CO2 molecules undergo localized wobbling. At low loading, some 13CO2 molecules jump among three Zn2 OMSs in the cross-section of the channel, while others hop back and forth between the two neighbouring OMSs. At high loading, the three-site jumping has ceased, but two-site hopping persists. The dynamical behavior of 13CO2 in UTSA-74 results from the unique Zn2 coordination environment. It was also discovered that 13CO2 is less mobile in UTSA-74 than in its framework isomer, MOF-74-Zn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».