From Innovation to Codification: Conversations with Iskatewizaagegan Elders Regarding Creativity, Memory and Plants in Anishinaabe Society
Notice bibliographique
Résumé
"Ethnoecologists have provided extensive documentation of the knowledge held by many indigenous communities regarding places and the relationships among the beings of a place. Ethnobotanists have undertaken a similar task in locating plants within social, cultural and ecological systems. However, this work has often characterized indigenous people as holders of knowledge sets in imminent danger of being eroded through the forces of modernization and globalization. Theoretical models, rooted in complexity theory, have begun to influence ethnoecological and ethnobotanical understandings of the dynamics of knowledge systems. These models are exploring the institutions and processes of socialecological networks that allow for innovation while conserving the linkages between the past and the future. \n \n "This paper is based upon ethnobotanical and ethnoecological research undertaken with Anishinaabe people of Iskatewizaagegan No. 39 Independent First Nation located in northwestern Ontario, Canada. The purpose of this paper is to develop some working terminology and a conceptual model to explore the dynamics and resilience of social-ecological systems. One of the missing pieces in the resilience literature is the inclusion of individuals into the process of adaptive learning. The adaptive learning model proposed in this paper links the individual process of creativity to the social processes by which new information can become encoded within the institutions and collective information of a knowledge system. My goal for this conceptual model is to provide a way to think about the dynamics of contemporary indigenous systems of resource management in a manner that allows for innovation and self- determination. This is necessary to free our minds from the shackles of the conservative models proposed by many conservation groups which attempt to freeze indigenous people and lands in an idealized form. The model explored in this paper is intended to allow for the individual creativity to from the basis of adaptive learning while respecting the memories of a society."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».