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Enregistrement W7001268223

From Innovation to Codification: Conversations with Iskatewizaagegan Elders Regarding Creativity, Memory and Plants in Anishinaabe Society

2009· article· en· W7001268223 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAssembly of First Nations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeTerminologyProcess (computing)Psychological resilienceResource (disambiguation)Task (project management)DocumentationConceptual frameworkModernization theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Ethnoecologists have provided extensive documentation of the knowledge held by many indigenous communities regarding places and the relationships among the beings of a place. Ethnobotanists have undertaken a similar task in locating plants within social, cultural and ecological systems. However, this work has often characterized indigenous people as holders of knowledge sets in imminent danger of being eroded through the forces of modernization and globalization. Theoretical models, rooted in complexity theory, have begun to influence ethnoecological and ethnobotanical understandings of the dynamics of knowledge systems. These models are exploring the institutions and processes of socialecological networks that allow for innovation while conserving the linkages between the past and the future. \n \n "This paper is based upon ethnobotanical and ethnoecological research undertaken with Anishinaabe people of Iskatewizaagegan No. 39 Independent First Nation located in northwestern Ontario, Canada. The purpose of this paper is to develop some working terminology and a conceptual model to explore the dynamics and resilience of social-ecological systems. One of the missing pieces in the resilience literature is the inclusion of individuals into the process of adaptive learning. The adaptive learning model proposed in this paper links the individual process of creativity to the social processes by which new information can become encoded within the institutions and collective information of a knowledge system. My goal for this conceptual model is to provide a way to think about the dynamics of contemporary indigenous systems of resource management in a manner that allows for innovation and self- determination. This is necessary to free our minds from the shackles of the conservative models proposed by many conservation groups which attempt to freeze indigenous people and lands in an idealized form. The model explored in this paper is intended to allow for the individual creativity to from the basis of adaptive learning while respecting the memories of a society."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,017
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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