Intercultural Encounters: Creating Purposeful Interactions between Domestic and International Students
Notice bibliographique
Résumé
Considering that internationalization has become an important component of many universities’ strategic plans, universities might want to expand efforts to increase Internationalization-at-Home initiatives. With the increasing number of international students on Canadian campuses, an opportunity exists to enhance both domestic and international students’ understanding of global issues and their impact on societies throughout the world. The Problem of Practice (PoP) addressed in this Organizational Improvement Plan (OIP) is leveraging the opportunity to create purposeful interactions between domestic and international students within a small, yet divided, University College. Foundational to this OIP are leadership approaches, including systems, adaptive, and distributed leadership, that are employed to identify patterns and implement change. Using Bowman and Deal’s (2017) four frames, an analysis of the current situation is reviewed to assist in determining of the change process. In considering change drivers, the STEEPLED approach is applied as it provides a thorough examination of multiple aspects for consideration. Change readiness is also deliberated, often in tandem with change drivers. The chosen solution is the creation of purposeful interactions via extracurricular activities for all students as well as co-curricular activities for students in the School of English, while also staying the course of continuing to look for opportunities for purposeful interactions for degree students. The framework for leading change and proposed solution are based on Complex Adaptive Systems and the Change Path Model (Cawsey et al., 2016), while the implementation, monitoring and evaluation methods include the Change Path Model, the PDSA Model and the Program Logic Model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».