The Influence of Coaches' Life Experience on Sport-Based Youth Development Programming
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have examined the role of youth sport coaches in facilitating Sports-based Youth Development (SBYD) programs to reveal that an intentional approach to development from coaches can play an important part in the development of young people into thriving adults. However, little is known about the relationship between coach intentions and developmental outcomes through SBYD programs for youth from low socio-economic status neighbourhoods (side-lined youth). This study explores the coaching approaches of 9 coaches who facilitate SBYD programming for side-lined youth in the Greater Toronto Area (GTA). Nine SBYD coaches (4 males ages 25-50 and 5 females ages 26-39) were interviewed to gain a deeper understanding of coach approaches to the development of side-lined youth through sport. A thematic analysis revealed a difference of perspectives on the intentions towards development between coaches with lived experiences (i.e., facilitators who gained knowledge about the experiences of side-lined youth through their own experiences as a side-lined youth), in comparison to those with learned experiences (i.e., coaches who gained personal knowledge of the side-lined demographic through secondary methods such as reading and witnessing rather than facing the same lifestyle challenges). A logic model was used to illustrate the more empowering outcomes of the approaches of those with lived experience in comparison to the more socializing outcomes of those with learned experiences. The results highlight the value of coaches' life experience and the role it may play in sport program facilitation for side-lined youth, and reveals possible avenues for coach training interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».