Jäljitettävyyden kehittäminen sylinterikansiosakokoonpanolinjalla
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyö tehtiin Wärtsilä Finland Oy:n Delivery Centre Vaasa (DCV) As-sembly and Testing Unit (ATU) Automated Assembly Cylinder Head (AACH) -linjalle. \nTyön tarkoituksena oli sylinterikansiosakokoonpanolinjan kehittäminen jäljitettä-vyysvaatimusten kasvaessa. Työssä oli tarkoituksena keskittyä pääasiassa automa-tisoidusti asennettavien komponenttien jäljitettävyystietojen lukemiseen. Lisäksi työssä tutkittiin vaihtoehtoista tapaa lukea tietoja. \nTyössä tehtiin suunnitelma muutoksista AACH-linjalle. Suunnitelman pohjalta pyydettiin järjestelmätoimittajalta hinta-arvio muutosten toteutuksesta. Vaihtoeh-toisena tapana testasimme mobiililukijaa koodien luennassa. Mobiililukijan haas-teena oli koodien lukeminen ilman läpimenoajan kasvamista. Työn aikana joudut-tiin myös tekemään paljon selvitystyötä suunnitelmaa varten. \nTyössä jouduttiin myös tutkimaan minne ja miten jäljitettävyyskoodit tulisi laittaa eri komponenteille. Jäljitettävyyskoodien sijainnin määrittämisen haasteena oli nii-den luennan tapahtuvan osaksi automatisoidusti. \nAlun perin työn tavoitteena oli saada muutokset toteutettua ja päästä testaamaan koodien lukemista käytännössä. Tavoitteeseen ei kuitenkaan tällä kertaa päästy rahoituksen puutteen vuoksi. Uutena tavoitteena oli tehdä suunnitelma muutoksis-ta valmiiksi ja lisäksi testata mobiililukijaa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».