MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7001329863

Introducing a lexicon of terms for pediatric palliative care

2015· article· en· W7001329863 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLexiconPalliative careVocabularyMeaning (existential)LimitingSet (abstract data type)Health care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nascent field of paediatric palliative care (PPC) has evolved significantly over a short period of time, as has its terminology. With an emerging literature of program descriptions and clinical research in PPC, the time has come to establish within Canada a shared vocabulary using a stock of terms thatcarry a particular meaning for those working within the field. A list of such terms is called a ‘lexicon’. Lexicons for PPC have been developed in other countries (1) and for adult populations in Canada (2). PedPalASCNET (A Network for Accessible, Sustainable and Collaborative Research in Pediatric Palliative Care) (3), a Canadian Institutes of Health Research-funded PPCresearch collaborative, developed a Lexicon of Terms in Pediatric Palliative Care through a collaborative, iterative process. Members of a working group surveyed the literature and met in person and via a Web conference throughout a 13-month process. The result is a set of definitions that includes 18 terms of importance in the PPC literature. The Lexicon reflects the terms used in Canada in the care for children with chronic, complex and life-threatening conditions. For example, an ‘advance directive’ is defined as “adocument that records preferences for using or limiting certain medical treatments in order to meet short- and long-term goals of care” (4). The Lexicon will serve clinicians and researchers as a standard for the use of terms in PPC in descriptions of their work. [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)→Même sujetChildhood Cancer Survivors' Quality of Life→Travaux en français237 207→