Intestinal Crises in the Newborn
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular accidents are generally considered to play a role in the pathogenesis of necrotizing enterocolitis (NEC) and major gastrointestinal disorders such as intestinal atresia/gastroschisis.Using a new non-invasive technique, sidestream darkfield imaging (SDF), the microcirculation in neonates with NEC and the mesenteric circulation during laparotomy in neonates with NEC and intestinal atresia/gastroschisis was evaluated.Methods: This prospective study was subdivided in 2 parts: pre-operative and intraoperative measurements.Pre-operative measurements were performed in the armpit of neonates with NEC.Intra-operative measurements were performed on the mesenteric border of the intestines at standardized places (necrotic and non-affected intestinal tissue).SDF images were analyzed in an automated vascular analysis program (vessel density and blood flow); statistical analysis was performed in SPSS 17.A P value <0.01 was considered statistically significant.Results: 32 patients were included; 15 NEC patients (6 also measured pre-operatively), and 17 patients with gastroschisis (n=8), atresia (n=4), and other (n=5).In the NEC group, pre-operative vessel density and blood flow did not decrease in the days before surgery.During surgery, no significant differences were found in the vessel density and blood flow of affected (necrotic) and non-affected tissue.Vessel density was lower, although not significant, in the non-affected intestinal tissue of the NEC group (4.4 mm/mm 2 ) compared with the gastrointestinal disorders group (7.8 mm/mm 2 ).In gastroschisis no significant differences were found.Atresia patients had a decreased vessel density and blood flow in the atretic part compared with the non-affected tissue.Conclusions: SDF cannot be used to predict which neonates will need surgery for NEC.We did find a difference in the mesenteric perfusion of non-affected intestinal tissue during surgery as a potential new biomarker to determine how much intestinal tissue needs to be resected at laparotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».