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Enregistrement W7001357742

Integration of a Solar Energy System at the Future Building Laboratory of Concordia University: Simulation, Analysis, and Testing of Different Operational Modes.

2025· other· en· W7001357742 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackupPhotovoltaic systemRenewable energyFlexibility (engineering)Rural electrificationElectric power systemElectrificationSystem integrationSolar energy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the development and integration of a solar photovoltaic (PV) system and a vehicle-to-home (V2H) backup power system at the Future Building Laboratory (FBL) of Concordia University, Montreal, Quebec. The study addresses the challenges of rural electrification, proposing renewable energy systems as sustainable and eco-friendly solutions for off-grid applications. A modified electrical power system is designed for the FBL, incorporating critical loads, a subpanel, manual transfer switches, grid-forming and grid-following converters, battery storage, and an electric vehicle with a vehicle-to-home inverter. The system's performance is analyzed through simulation and experimental testing. Sunny Island (grid-forming/battery charger) and Sunny Boy (grid-following) were simulated in both standalone and grid-connected scenarios, with control strategies ensuring seamless operation in grid-forming and grid-following modes. Experimental results validate the simulations, demonstrating consistent performance of the converters under different operating conditions, including parallel operation. The research also explores vehicle-to-load (V2L) and vehicle-to-home (V2H) systems, highlighting the capability of EVs to serve as reliable emergency backup power sources. The experimental results demonstrate that integrating V2H technology with renewable energy systems enhances the overall resiliency and flexibility of decentralized power systems. Moreover, this EV to-home integration reduces reliance on traditional backup energy sources, thereby enhancing sustainability. Thus, this study provides a comprehensive framework for integrating solar PV power and EV technologies into decentralized power systems, demonstrating their potential to create scalable, reliable, and environmentally sustainable solutions for rural and remote electrification needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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