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Enregistrement W7001377120

Key findings from a online survey on the use of daylight simulation programs

2004· article· en· W7001377120 sur OpenAlexafffundvenue

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Research Council CanadaDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésDaylightingDaylightSoftwareKey (lock)Building designWork (physics)Quality (philosophy)Simulation software
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a rapidly changing world, design professionals rely more than ever on solid performance measures to support their design decisions. The role of computerized building design tools is to provide such information efficiently. Given the breadth of choices and concerns that a design team is confronted with, various design aspects constantly compete for the team's attention. To remain competitive, design professionals must weigh the value of information gained through any one simulation tool against the invested time and financial resources, as well as against the value of comparable information that might be gained through the use of other or no tools. Because daylighting is a declared design feature of virtually all 'sustainable/green' buildings, and because it is difficult to evaluate its quality and quantity in a space through simple rules of thumb, daylighting software should have a high rate of acceptance and adoption within the market. This is the underlying notion for the development of daylight simulation tools. The research described in this paper was motivated by the authors' observation that despite the availability of simplified and detailed daylight simulation methods, none of these tools has yet penetrated the building design market to any great degree. The objective of this study therefore was to identify weaknesses of existing daylighting design software packages, better understand design practitioners' needs, and accordingly provide guidance to software developers. The paper briefly summarizes results from previous surveys on the use of building simulation software and presentssome key findings of an online survey that particularly concentrated on daylight simulation software. This work was carried out within the context of the International Energy Agency's (IEA) research project 'Task 31: Daylighting Buildings in the 21st Century'. The project's overall objective is to foster the use of daylight in commercial buildings through a better understanding of occupant needs', more integrated lighting and shading controls, and improved daylighting design software. This study contributed to the latter work package.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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